在使用宽度优先搜索算法时，通常会遇到需要判断是否找到了目标节点的情况。宽度优先搜索算法是一种用于图或树的遍历算法，它从根节点开始，沿着树的宽度遍历节点，逐层扩展，直到找到目标节点为止。
要判断宽度优先搜索算法是否找到了目标节点，可以采用以下方法：
使用队列：在宽度优先搜索算法中，通常会使用队列来存储待访问的节点。当找到目标节点时，可以停止搜索，此时队列中可能还有其他节点，但已经找到了目标节点。标记节点：可以在搜索过程中对已经访问过的节点进行标记，当找到目标节点时，可以通过节点的标记信息来确定是否已经找到目标节点。返回路径：在实际应用中，有时候并不仅仅是要找到目标节点，还需要找到从起始节点到目标节点的路径。在这种情况下，可以在找到目标节点后，沿着父节点指针回溯，构建路径信息。举个例子来说明，比如在一个迷宫中使用宽度优先搜索算法寻找从起点到终点的路径。当搜索到终点时，即可判断找到了目标节点，并可以通过回溯路径的方式找到从起点到终点的具体路径。
总之，判断宽度优先搜索算法是否找到了目标节点，通常可以通过队列、节点标记或路径回溯等方法来实现。具体的方法选择取决于具体的应用场景和需求。