宽度优先搜索算法的变种包括双向广度优先搜索、双向深度优先搜索、迭代加深搜索、启发式搜索等。
双向广度优先搜索：从起点和终点同时进行广度优先搜索，当两个搜索路径相遇时找到了最短路径。适用于需要快速找到最短路径的场景，如迷宫问题、单词接龙等。
双向深度优先搜索：类似于双向广度优先搜索，但是使用深度优先搜索的方式，适用于搜索空间较大，但是目标状态比较容易确定的场景。
迭代加深搜索：结合了深度优先搜索和广度优先搜索的优点，通过深度来避免深度优先搜索可能出现的问题，又能保持广度优先搜索的效率。适用于搜索空间较大，但是深度有限的场景。
启发式搜索：引入启发式函数，根据这个函数的值来指导搜索方向，以期望更快地到达目标状态。适用于状态空间较大，但是有一定启发信息的场景。
在实际应用中，这些变种算法都可以用于解决各种搜索问题，如路径规划、图像识别、游戏策略等。