宽度优先搜索算法的时间复杂度取决于图的表示方式和图的规模。在最坏情况下，宽度优先搜索算法的时间复杂度为O(V+E)，其中V是顶点数，E是边数。
具体来说，对于邻接矩阵表示的图，宽度优先搜索算法的时间复杂度为O(V^2)，因为需要遍历整个邻接矩阵。而对于邻接表表示的图，时间复杂度为O(V+E)，因为需要遍历所有顶点和边。
在实际应用中，宽度优先搜索算法通常用于图的遍历、最短路径等问题。通过广度优先搜索，可以找到从起始顶点到目标顶点的最短路径，或者找到所有顶点到起始顶点的最短路径。这种算法在寻找最短路径时比深度优先搜索更有效。
总之，宽度优先搜索算法的时间复杂度取决于图的规模和表示方式，最坏情况下为O(V+E)，在实际应用中具有重要的作用。