宽度优先搜索算法通常用于无权图或者权重都相同的图的最短路径问题，因为它并不考虑边的权重，只是简单地按照距离顺序遍历节点。如果要处理边权重问题，可以考虑使用Dijkstra算法或者A算法。其中，Dijkstra算法可以解决单源最短路径问题，而A算法是一种启发式搜索算法，结合了广度优先搜索和启发式评估函数，可以更高效地找到最短路径。
对于Dijkstra算法，它采用了贪心策略，每次选择距离起始节点最近的节点进行扩展，然后更新与该节点相邻的节点的距离。通过不断迭代，最终可以找到起始节点到其他所有节点的最短路径。
A*算法在搜索过程中，不仅考虑到当前节点到目标节点的距离，还考虑了当前节点到起始节点的距离，结合了这两个距离进行启发式评估，从而可以更快地找到最短路径。
举个例子来说明，假设有一个地图，节点表示城市，边表示两个城市之间的道路，每条边有不同的长度（即权重），如果要求从一个城市到另一个城市的最短路径，就可以使用Dijkstra算法或A*算法来解决。这样就可以考虑边的权重，找到最优的路径。
因此，对于处理边权重问题，可以考虑使用Dijkstra算法或A*算法来代替宽度优先搜索算法。