表示图数据结构通常有两种常见的方式：邻接矩阵和邻接表。
邻接矩阵：邻接矩阵是一个二维数组，其中行和列表示图中的节点，矩阵中的元素表示节点之间的连接关系。对于无向图来说，如果节点i和节点j相连，则矩阵中的a[i][j]和a[j][i]都为1；对于有向图来说，则只有a[i][j]为1。在进行宽度优先搜索时，可以利用队列来存储待访问的节点，并通过遍历邻接矩阵来确定节点的相邻节点。
邻接表：邻接表是由图中每个节点的邻居列表组成的数组或链表。在邻接表中，对于每个节点，都存储了与它相连的节点列表。在进行宽度优先搜索时，可以利用队列来存储待访问的节点，并通过遍历邻接表来确定节点的相邻节点。
在实际应用中，选择邻接矩阵还是邻接表取决于图的规模和稠密程度。对于稀疏图来说，邻接表更加节省空间；而对于稠密图来说，邻接矩阵可能更加高效。在具体实施宽度优先搜索时，可以根据图的具体情况选择合适的数据结构，然后按照标准的宽度优先搜索算法进行遍历。
总之，表示图数据结构以进行宽度优先搜索，可以选择邻接矩阵或邻接表这两种常见的方式，并结合具体的算法进行实际操作。