宽度优先搜索算法（Breadth-First Search，BFS）是一种图搜索算法，用于遍历或搜索树或图的数据结构。它从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，直到找到目标节点或遍历完整个树。它通常使用队列来实现，以保持待处理的节点顺序。
BFS的基本原理是先访问起始节点，然后将起始节点的所有相邻节点加入队列，接着从队列中取出第一个节点并访问，将该节点的未访问过的相邻节点加入队列，依次类推，直到队列为空。这样可以确保按照顺序逐层访问节点，从而实现宽度优先搜索。
BFS算法在很多实际问题中都有应用，比如在网络路由中寻找最短路径、在游戏中寻找最短解决方案、在社交网络中寻找最短关系链等。它的时间复杂度为O(V+E)，其中V为顶点数，E为边数。
举个例子来说明，比如在一个迷宫中寻找从起点到终点的最短路径，可以使用BFS算法来实现。首先将起点加入队列，然后按照上面描述的原理不断遍历相邻节点，直到找到终点为止，这样就能找到最短路径。
总之，宽度优先搜索算法是一种简单而有效的图搜索算法，适用于寻找最短路径等问题。