宽度优先搜索算法在遍历图或树时，为了避免重复访问节点，通常会使用一个辅助数据结构（比如队列）来记录已经访问过的节点。具体来说，当宽度优先搜索算法访问一个节点时，会将该节点标记为已访问，并将其邻居节点加入到队列中。在将邻居节点加入队列之前，会先检查该节点是否已经被访问过，如果已经访问过，则不再加入队列中，从而避免重复访问。
举个例子来说明，假设我们使用宽度优先搜索算法来遍历一个图，初始时将起始节点加入队列，并标记为已访问。然后开始循环，每次从队列中取出一个节点，将其邻居节点加入队列。在加入邻居节点之前，先检查是否已经访问过，如果已经访问过则不加入队列。这样就可以确保不会重复访问节点。
另外，如果需要在实际应用中实现避免重复访问节点，可以考虑使用哈希表或集合来记录已经访问过的节点，以便快速检查一个节点是否已经被访问过。这样可以提高算法的效率，避免不必要的重复访问。
总之，宽度优先搜索算法避免重复访问节点的关键在于及时标记已访问的节点，并在加入队列之前进行检查，同时可以借助哈希表或集合来提高效率。