宽度优先搜索适用于以下问题：
最短路径问题：例如在地图应用中寻找两地之间的最短路径。连通性问题：例如在社交网络中寻找两人之间的最短关系链。最少步数问题：例如在谜题游戏中寻找达到目标状态的最少步数。最小生成树问题：例如在网络规划中寻找连接所有节点的最短路径。资源分配问题：例如在任务调度中寻找最佳的资源分配方案。排序问题：例如在拓扑排序中确定任务执行的顺序。宽度优先搜索通过逐层遍历图的节点，可以找到最短路径，但可能会消耗较多的内存。在实际应用中，可以使用宽度优先搜索解决诸如社交网络分析、最短路径规划、资源分配等问题。
举个例子，假设一个公司需要规划出巡回销售员的最短路线，以覆盖所有客户，宽度优先搜索可以帮助找到最优方案，从而提高销售效率和降低成本。