宽度优先搜索算法（BFS）可以应用于交通网络中的车辆调度，尤其是在需要找到最短路径或最佳路线的情况下。在车辆调度中，BFS可以用来寻找从起点到终点的最短路径，以便最大程度地减少车辆的行驶时间和成本。
具体来说，BFS可以按层级搜索的方式逐步扩展搜索范围，直到找到目标位置。在车辆调度中，起点可以是车辆当前的位置，终点可以是车辆需要到达的目的地。通过BFS算法，可以逐步搜索从起点到终点的所有可能路径，并找到最短路径。
在实际应用中，可以将交通网络抽象成图的形式，节点表示交叉路口或位置，边表示道路或路径，边上可能包含各种信息，如距离、拥堵程度、行驶时间等。利用BFS算法在这样的图上进行搜索，可以找到最短路径，并进行车辆调度。
为了更好地应用BFS算法进行车辆调度，可以结合实时交通信息对图进行动态更新，以反映实际道路情况。另外，还可以考虑引入启发式搜索等技术，以加速搜索过程并进一步优化路线选择。
在实际案例中，例如网约车调度系统、快递配送系统等都可以应用BFS算法进行车辆调度。通过BFS算法找到最优路线，可以减少车辆的空驶里程，提高运输效率，降低成本。
综上所述，宽度优先搜索算法可以应用于交通网络中的车辆调度，通过寻找最短路径来优化车辆行驶路线，提高调度效率和节约成本。